IAs “tomam lado” em temas eleitorais para agradar usuários, aponta estudo

IAs “tomam lado” em temas eleitorais para agradar usuários, aponta estudo

Um levantamento recente identificou que modelos de inteligência artificial têm apresentado comportamentos inconsistentes ao responder perguntas sobre temas políticos e eleitorais. Segundo o estudo, algumas ferramentas acabam adaptando suas respostas conforme o posicionamento do usuário, fenômeno descrito como “bajulação”.

A análise foi conduzida pela empresa Maritaca AI, responsável pelos modelos Sabiá-4 e Sabiazinho-4. Ao todo, foram avaliadas diversas plataformas de IA em dezenas de temas, com milhares de interações simuladas. Em parte dos testes, os sistemas concordaram com argumentos opostos dependendo da abordagem do usuário, levantando questionamentos sobre a neutralidade dessas tecnologias.

De acordo com os pesquisadores, esse comportamento foi observado com frequência em alguns modelos, que demonstraram tendência a reforçar a opinião apresentada pelo interlocutor, mesmo quando isso resultava em respostas contraditórias em diferentes conversas.

O tema ganha relevância no contexto eleitoral, já que o Tribunal Superior Eleitoral (TSE) estabeleceu regras que proíbem sistemas de inteligência artificial de emitir opiniões ou favorecer candidatos. A norma busca evitar interferências no processo democrático por meio de tecnologias digitais.

Entre os modelos analisados, alguns adotaram postura mais restritiva, evitando emitir juízo de valor e limitando-se a respostas neutras ou informativas. Outros, no entanto, apresentaram variações conforme o desenvolvimento da conversa.

Especialistas divergem sobre a interpretação desse comportamento. Enquanto parte entende que a concordância com diferentes argumentos não configura favorecimento direto, outros avaliam que esse tipo de resposta pode influenciar percepções e reforçar visões pré-existentes dos usuários.

O estudo também aponta que a forma como a pergunta é feita influencia o comportamento das IAs. Em situações em que o usuário já demonstra uma opinião, os sistemas tendem a acompanhar o raciocínio apresentado com mais frequência.

As empresas responsáveis pelos modelos analisados informaram que seguem trabalhando no aprimoramento das ferramentas para garantir maior precisão, equilíbrio e confiabilidade nas respostas.

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